二手车工作总结报告,二手车销售总结报告模板

1.六成95后愿意买二手车，行业能否借势撕掉“不被信任”标签

2.车辆购置税在哪交?车辆购置税纳税申报流程

3.想不想知道环信联合Gartner发布的客服机器人报告？

二手车玻璃上通常会写上"卖车"字样，原因是为了吸引潜在买家的注意并提供相关信息。以下是对回答的解释和拓展：

解释原因：在二手车买卖过程中，很多卖家会选择在车辆的玻璃上贴上"卖车"字样，这样可以引起路过的人的注意，让他们知道该车辆正在出售。这种标识可以提高车辆的曝光度，增加买家的了解和兴趣。

拓展内容：除了在玻璃上写上"卖车"字样，一些卖家还会在车辆周围放置标识或悬挂告示牌，以便更加明确地表达出售意愿。这些标识通常包括****、车辆基本信息和价格等，方便潜在买家获取更多信息。此外，随着互联网和手机应用的发展，许多人也会在二手车交易平台上发布车辆信息，以吸引更多潜在买家的关注。

在买卖二手车的过程中，标识"卖车"的目的是为了促进信息传递和交易的顺利进行。它可以帮助卖家吸引买家的注意力，提高车辆的曝光度，并增加交易的机会。对于买家来说，这个标识也可以作为一种线索，让他们更容易找到正在出售的二手车。因此，在一定程度上，写上"卖车"字样可以提高二手车买卖的效率和成功率。

六成95后愿意买二手车，行业能否借势撕掉“不被信任”标签

二手车评估师是最近几年非常火热的一个工作岗位，主要还是因为二手车电商进入这个行业搅局，很大程度上推动了二手车这个行业的发展，今年国内的二手车总交易额有望突破一万亿，甚至有机构预测还存在4-5倍的上升空间，也就是说在未来这会是一个5万亿级别的市场，在看到这种现状之后，就有不少人想要去从事二手车评估师这个职业，想做头一批吃螃蟹的人，那么二手车评估师该怎么做呢？主要是干什么呢？下面中华汽车网校就来跟大家说说这两个问题。

二手车评估师怎么做

想成为一名二手车评估师，只需要满足两个要求即可，其一是掌握了二手车评估的知识以及技能，这是最基本的要求，要是连这都满足不会的话那谁敢让你去评估车辆？敢让你去他那里上班？其二就是持有汽车经销商商会的二手车评估师证书，这个仔细下的话大部分人也能够理解，汽车经销商商会的组成成员正好就是我们以后上班工作的地方，它们搞这个证书也是为了以后更好地去挑选自己需要的人才，虽然证书不能代表全部，但至少能证明你对二手车评估技能的掌握。

二手车评估师主要干什么

如果光从字面意思来看的话，二手车评估师就是评估二手车价值的人员，虽然评估车辆是他们最主要的任务，但在我看来这种说法非常的片面，其实二手车评估师在很多情况下还会进行收车的工作，也就是连评估带收车，这样能拿到的提成也会更多，所以一个正规的二手车评估师培训班，肯定是有交易、置换方面的课程，这个我想大家都能够理解。

车辆购置税在哪交?车辆购置税纳税申报流程

[汽车之家?行业]?近几年中国汽车市场进入调整阶段，新车销量持续下滑。相比之下，二手车则保持快速、稳定的增长。虽然受新冠疫情的影响，2020年上半年中国二手车销量十年来首次呈现负增长现状。但不可忽视的是我国二手车市场活跃程度正逐渐提升，消费者对二手车接受意愿不断提高，尤其以Z世代为代表的新时代消费群体，正成为二手车的重要目标消费群体。根据《2020中国Z世代汽车消费洞察报告》显示，Z世代用户对于二手车的接受度相对较高，超六成用户考虑购买二手车。

不同与其他群体，Z世代呈现人群特征年轻化、触媒习惯碎片化、营销渠道多元化、产品/服务需求场景化的特征。汽车品牌如何吸引Z世代消费者、如何与Z世代产生交互、如何洞察Z世代真正的产品及服务诉求、如何持续的挖掘Z世代的潜在价值，将是二手车产业，乃至汽车产业的核心待解决问题。

Z世代意指在1995-2009年间出生的人，又称网络世代、互联网世代。未来5至10年，他们将全面步入社会和工作岗位，成为消费主力。基于此，汽车之家联手全球咨询公司德勤推出《2020中国Z世代汽车消费洞察报告》，对Z世代群体汽车消费态度进行线上线下调研，并发布“这一届的年轻人”系列文章。

基于年轻人更爱的共享出行、二手车、汽车金融等领域，我们还特约汽车行业资深从业者执笔，解析上述业务当下发展情况，并为车企下一步动作给出建议。本期行业评论员——冉闯闯，全球知名咨询公司高级咨询顾问，有超过5年的咨询经验并专注服务于汽车行业。

Z世代对二手车接受度明显更高

Z世代正逐步成为消费市场主力，在汽车消费市场也是如此。根据调研数据：Z世代消费者二手车购买意向高达61%，相比非Z世代提升9个百分点，他们对二手车的接受度明显更高。经营者应该思索提供更具吸引力的产品和服务，打动?Z世代消费者并促进产品销售、服务开展及后续服务的可持续性。

在愿意购买二手车的人群比例中，相比非Z世代，Z世代消费者二手车购买预算集中在20万以内，占比高达53%，购车预算相对非Z世代购车较低，购车价位区间相对于本身经济基础较为理性。经营者应开展多元化产品经营策略，满足不同消费群体的产品及服务需求。

长期以来，消费市场对于二手车的认知整体存在一定的偏差，导致消费者对于二手车的接受程度处于较低水平。而随着2014年前后，二手车电商平台的兴起，各平台迅速开展规模庞大的广告大战，二手车行业得以逐渐被消费者熟知。即使考虑到庞大的广告投放为电商平台促成的交易数量难以量化，但持续的“广告大战”教育了市场消费者的汽车消费观念，培育了市场消费者二手车消费萌芽。

同时，从汽车转移登记业务量来看，在新车销量持续下滑的2018年、2019年，汽车转移登记业务量仍保持着9.4%和18.8%的年度增速，这显示二手车交易活跃度正在不断提升。消费者对于二手车消费模式的认可度正加速提升。二手车消费市场仍将保持较大增长潜力。

二手车交易尚未达到爆发边缘

相比成熟市场，我国二手车析出率较低，交易活跃度偏低。数据显示，截止到2019年年底，中国乘用汽车保有量达2.2亿辆，乘用车二手车交易量861.4万辆，乘用车二手车析出率约为3.9%。反观发达国家成熟汽车市场，美国二手车析出率高达15.4%，德国二手车析出率约为14.4%，日本相对较低，但也高达10%。

相比之下中国二手车整体析出率较低，以美国为标的，中美两国乘用车保有量差距相对较小，而中国二手车析出率约为其二手车析出率的四分之一，我国二手车市场成熟度仍相对较低，行业仍处于快速发展阶段，且当前市场活跃度仍相对不足，二手车交易规模仍有较大的可提升空间。

行业成熟度也体现在行业底层逻辑上。从行业规范、产品服务标准等观察，二手车行业存在多方面缺陷。一方面，二手车交易流程中财产归属权的划分、交易市场资质的认定、交易增值税及营业税的缴纳要求不够清晰明确；另一方面，行业缺乏统一的行业服务流程标准，从车辆的车况检测、事故鉴定、整备程度及最终定价、交易税费均无统一公示规范及要求，而产品质量、价格透明度低进而带来鉴定机构公正性缺失、偏差大，导致行业公信力较差。

日积月累，消费者对行业形成了固有的“不信任”印象，行业运营体系认可度低，大大降低了二手车产品交易及行业运转效率。

实际上，二手车产业链是相对较为完整的汽车交易产业，涵盖汽车产业的大多数环节。在其行业交易规模达到一定的基础之后，将展现巨大的市场价值潜力。包括主机厂、经销商在内的汽车产业整体对二手车的投入及关注度较少，行业资源、资金、人才投入均相对有限。导致行业没有完整成熟的运营体系，没有针对性的业务流程及服务规划等等，产业发展速度也因此受到限制，行业基本商业模式成熟度较低，二手车产业一直未能有特别明显的发展跃升。

行业服务模式及消费体系亟需重塑升级

二手车行业需重塑底层交易法律、政策、税收逻辑，破解行业最根本发展障碍、当前二手车行业相关基础法律法规及交易规范、标准具有一定的局限性，已经严重阻碍了行业的发展速率。二手车行业需要重构基础行业逻辑，塑造新的交易规则及商业模式。从而为行业带来全新发展机遇。

具体举措如下：明确二手车交易过程产权归属问题；明确交易企业、经纪企业、其他服务企业的业务经营范围及税收标准；明确二手车不同车型质量评估标准及估价标准；对事故车、泡水车交易给予明确交易指示；对二手车售后质保服务给与指导建议及行业要求；落实各省市限迁政策解除执行等等。以上举措将为二手车行业提供强劲动力，破除行业由来已久的陋习及发展障碍，重塑行业发展逻辑。

事实上，主机厂、经销商集团及主流二手车电商平台的加快融入，也在推动行业走向规范化、标准化。二手车电商的不断试错、不断尝试创新商业模式，客观上也为行业提供一定的参考及运营经验。

近些年来，主机厂、经销商集团逐步开始重视二手车板块，多家品牌均设立二手车业务品牌，为二手车业务部门配置更多资金、资源，提供定制购车方案，提供多样化、金融/延保产品，提供售后维修、质保套餐及交易增值服务等，大大提升了二手车业务的发展速度。同时，联合行业权威机构制定行业交易服务流程及规范等等，势必促进行业更加诚信透明、公正、规范、标准、高效，提升产业服务能力、提升产业成熟度。

此外，数字化是当前汽车产业不可逆的必然趋势。汽车产业的各个环节均已经开始尝试利用互联网通讯技术、人工智能、大数据、云服务等多种技术能力来提升整个行业的数字化、智能化服务能力。

二手车行业从营销获客、产品体验、销售交易、汽车金融、售后维修、衍生消费、出行服务等各环节也可以通过数字化赋能，提升个业务环节业务开展效率及服务能力。如构建二手车智慧营销体系、客户忠诚度运营模型、客户售后服务需求评估体系等等，满足二手车客户产品、服务需求。同时，通过对大量用户数据的研究积累，洞察用户特征及服务偏好，不断根据反馈优化服务。

一直以来二手车产业服务聚焦在交易服务环节，交易服务构成了当前二手车行业核心商业逻辑。而仅仅具备交易属性特征的二手车行业难以形成完整的产业环节，难以实现更大的产业价值。因此需要在交易的基础上，进行纵向及横向业务及服务能力拓展。

首先以运营经验相对丰富的交易服务为核心纵向拓展，深入优化交易服务环节，提供丰富的金融购车方案、提供完整的保险、质保服务，打造成熟的交易环节；其次横向拓展其他业务环节，将所有服务环节串联成完整产业环节，构建自身完整的产业交易生态，包含品牌营销获客、产品体验、交易服务、售后服务、金融保险服务、衍生服务、出行服务等，满足客户二手车全生命周期内产品及服务需求。

全文总结：

随着Z世代逐步成为主流购车人群，他们对二手车更多的需求和更务实的要求，这也催促着行业加快自我完善过程。二手车行业唯有建立成熟的、完整的产业生态，打造成熟的交易服务平台，才能满足所有二手车潜在消费者的产品与服务需求，挖掘并实现更多的客户价值，进而创造更大的行业价值。（文/汽车之家行业评论员?冉闯闯）

欲获取《这一届的年轻人-2020中国Z世代汽车消费洞察》完整版，可关注《车市物语》微信公众号，直接下载电子版。

想不想知道环信联合Gartner发布的客服机器人报告？

车辆购置税在哪交?车辆购置税纳税申报流程

车船税管理规定中截取：

纳税人应到下列地点办理车辆购置税纳税申报：

(一)需要办理车辆登记注册手续的纳税人，向车辆登记注册地的主管税务机关办理纳税申报;(小编注：例如广州要上佛山车牌的话，购置税要去佛山缴的哦!)

(二)不需要办理车辆登记注册手续的纳税人，向纳税人所在地的主管税务机关办理纳税申报。

车辆购置税纳税申报(国税局官网信息)

一、概述

发生车辆购置税应税行为的纳税人，依照税收法律法规及相关规定确定的申报期限、申报内容，向税务机关申报缴纳车辆购置税。

二、提供资料

1.《车辆购置税纳税申报表》。

2.纳税人身份证明原件及复印件：

(1)内地居民，提供内地居民身份证明(含居民身份证、居民户口簿、居住证、暂住证、军人证、武警证或其他内地居民身份证明)。内地居民办理车辆购置税纳税申报，只需要提供以上身份证明的任意一种。

(2)香港、澳门特别行政区，台湾地区居民，提供入境的身份证明和居留证明。

(3)外国人，提供入境的身份证明(护照)和居留证明。

(4)组织机构，提供《组织机构代码证书》或者税务登记证或者其他有效机构证明。

(5)驻外使领馆工作人员，应提供我驻外使领馆出具的《驻外使领馆人员身份证明》第三联以及本人有效护照的原件及复印件。

3.车辆价格证明原件及复印件：

(1)境内购置车辆，提供《机动车销售统一发票》(发票联和报税联)或者有效凭证。有效凭证包括标注有车辆价格的法院裁决书、拍卖文书、二手车交易发票、车辆评估报告、公证文书等证明。

(2)进口自用车辆，提供《海关关税专用缴款书》《海关代征消费税专用缴款书》或海关《征免税证明》。

4.车辆合格证明原件及复印件：

(1)国产车辆，提供整车出厂合格证明或者车辆合格证电子信息单。

(2)进口车辆，提供车辆电子信息单、《中华人民共和国海关货物进口证明书》或者《中华人民共和国海关监管车辆进(出)境领(销)牌照通知书》或者《没收走私汽车、摩托车证明书》。

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近日，环信联合Gartner发布了《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告。作为业界首个智能客服机器人选项报告，给方兴未艾的智能客服市场注入了一剂强心针，也给包括保险、证券、金融、教育、电商等强客服体验行业开辟了一条新的通途。

环信CEO刘俊彦表示：“很多甲方公司已经认识到智能客服机器人的可用性，所以很多传统行业的大企业今年拿出预算要上线客服机器人，可以说今年开始进入大规模商业化阶段。

我们预计智能机器人未来市场规模至少是百亿级。”Gartner数据显示，全球89%的公司主要竞争领域就在客户体验，同时Gartner预测，随着企业想方设法提高客户满意度和降低运营成本，2019年虚拟客户助手（智能客服机器人）的使用量将增至三倍。

随着消费升级的推动，中国从劳动密集型转向看重服务质量，从价格敏感逐步向服务体验敏感转化；中国社会移动化的趋势，用户无时无刻不在移动终端上，用户倾向用手机随时随地联系客服，现在对客服的请求量比以前呈指数型增加；随着人口红利消失，劳动力成本和工具成本倒挂，年轻人不愿意再从事这种简单、枯燥的客服工作。这些现状和矛盾，都促使了智能客服机器人的兴起和迅速落地。

如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？

智能客服机器人的应用有着显而易见的优势。首先，提高用户感知，为企业在线客服、新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑，降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。

然而，如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告给出了答案。

据Gartner报告显示，目前聊天机器人主要分为两个大类：闲聊机器人与任务目的导向机器人。

其中，闲聊机器人的主要目的是和用户交流情感，不一定需要解决实际问题，即我们通常所说的搭讪。这类机器人的代表是微软小冰，比如当用户问“明天天气怎么样？”，闲聊机器人不一定会给出正面回答，而是回复“你自己不会去查吗？”

任务目的导向机器人则包括个人助理机器人与客服机器人。

个人助理机器人主要目的是为用户提供一些服务，如设置提醒、查天气、订票、对其它设备的控制等，这类机器人的代表有Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa。

客服机器人则是指帮助客服回答问题提高人工客服效率的机器人，目前商业领域有众多服务于企业智能客服的机器人厂商。

与闲聊机器人不同，这两类机器人都会帮用户真正解决问题，如同样对于“明天天气怎么样？”的问题，用户会收到更加具体如“明天天气：晴，4°C/15°C”的回复。

当虚拟机器人让企业客服也逐渐步入人工智能时代，对智能客服机器人有着更高的需求和要求，而不是简单的“卖萌陪聊”。换句话说，陪聊型机器人显然不是智能客服的最佳选择。

对进行咨询的用户而言，最基础的需求就是优良的客服体验。对企业而言，除了客服体验之外，如何解放人力成本同样是关注的重点。

以教育企业新东方为例，新东方有较强的服务+转化的需求。目前，新东方的主要校区都有上线环信智能客服机器人，极大的解决了效率问题。

以前，有很多重复的售后咨询问题消耗着商家大量的客服资源。如学生问“帮我查一下课程老师”，客服要回答“给我课程号”；学生不知道的情况下，还需要再提供手机电话。等客服按着给到的信息查完，这个过程通常要耗时五分钟，并且这种高频场景在其余行业也都时刻在发生着。

而这种情况通过环信的多轮对话机器人完全就可以完全解决，可以帮人工客服解决大量简单重复的问题，提升效率。

售前销售、售后服务哪家强，智能客服选型主要难点

一般来说，智能客服机器人问题按照业务场景主要分为售前销售和售后服务两大类。

售前销售的特点是引导需求变具体，通常会以销售为导向，需要非常多的技巧，更加个性化和艺术化，所以售前销售场景下，除了机器人单轮对话、多轮对话、API集成，还会用到人机协作，其中尤其对多轮会话和人机协作有更多的应用。

售后的特点是问题通常为一些重复性的服务性请求，比如退货，查订单，故障报告。在这种情况下，会使用到机器人单轮对话、多轮对话以及API集成，其中对单轮会话有更多的应用。

Gartner报告显示，单轮会话是指简单的一问一答，问题可以用一句话来描述，不依赖于上下文。比如问“你们发哪家快递”。答“我们发中通”。在客服场景下，大量的问题都是这样的单轮问答。一般这样的问答依赖于一个知识库，机器人从知识库里检索相似的问题，给出答案。

不过，说来简单，但真正想完成更流畅、体验更好的单轮会话同样有三个难点：

其一，需要识别同一问题的不同表达方式。譬如，“你们快递是用哪家”，做得不好的机器人，就需要把很多不同问法都输入到机器人的知识库里。

而做得好的机器人，只需要输入其中一个问法，其他的近似问法即可自动识别，返回一个相同的答案“亲，我们快递是申通和顺丰。”

其二，理解语义细微差别，处理差异性问法。高可用的机器人会以词+句式理解问句语义，即使问句相似，但语义存在差别，会自动匹配到对应的不同答案。

比如你干嘛的？你在干嘛？你干嘛啊！这三个句子从用词来说，看上去都差不多，但其实表达意思完全不同，机器人系统能否正确识别，十分考验技术功力。

其三，聚类高频问题，自动学习优化知识库。除了算法层面优化，要提高召回率和准确率，就需要完善知识库。

这里指的并非是人工补充知识库，而是指机器人需要有自主学习能力，即机器人根据历史对话数据，自动总结及挖掘不在知识库内的高频问句，补充和完善知识库。

不过，在客服场景中，很多问题不能通过简单的一问一答单论会话解决。比如当顾客提问订单什么时候能到？机器人回答请提供订单号，然而顾客很有可能记不住订单号，这时就需要机器人参考上下文信息，引导顾客提供其他信息或数据进入下一轮对话，直到准确回复用户想要的答案。

如何评价多轮会话的效率？这主要通过任务完成率和多轮会话开发定制的快速简单程度。一个多轮会话机制，成功结束的会话数量越多，则说明任务完成率相对较高，从而说明该多轮会话的可用性更好。

从技术角度，多轮会话比单论对话的难点显然要更多，这主要体现在准确的进行语义理解，状态管理和个性化语言生成，预装行业知识图谱、预构建行业业务场景，第三方系统集成这四方面。

此外，人机协作在智能客服领域同样不容忽视。单轮会话和多轮会话经常用于企业的售后场景，而在售前场景中，企业客服不仅要担负问题解决的任务，还要担负销售转化和成单的任务。

尤其当企业获客成本很高，潜在客户线索非常珍贵，直接交给机器人接待很容易造成流失。因此这时由人工客服负责接待，机器人进行辅助，是更可行的方式。当客户提出问题，机器人会根据自身的机器体系和历史会话数据计算，向人工客服推荐答案。

进击的环信“Alpha”，夯实算法、深挖行业、打造一体化解决方案

经过长期的积累，目前环信已经夯实了三方面的硬实力。

首先，技术团队上，环信有30多人的人工智能团队，其中算法的人占了一半。经过一年半的研究，环信在基础算法上做的已经比较深入，摸得比较透。

其次，工程能力，环信全公司270人，工程师有170人。工程团队有很好的正反馈，客户要什么，然后迅速给用户去实践和试错，不足之处继续改进，这是好的工程产品的做法。因为有客户的实践，所以工程化的迭代速度很快。整个环信的工程师团队都在支持着AI团队的每一次迭代。

再次，数据层面，客服系统每天下发大概几百万条消息。并且在证券、保险、教育等这些有价值的行业中有大量的行业支持和行业知识图谱。

2017年，环信整合旗下即时通信云、移动客服、智能客服机器人和主动营销产品线，推出环信CEC（Customer Engagement Cloud），向企业提供从客户互动渠道、到客户服务、再到精准营销的全流程客户互动解决方案。

像教育、保险、金融公司这样高客单价的行业客户，是环信关注的重点。这些客户具有两个鲜明特点，一方面，高客单价、高粘性互动；另一方面，高客单价客户对定制化服务水平格外看重，所以环信在深刻理解客户画像的情况下，做高定制的一体化互动解决方案。

现阶段，环信的智能机器人可帮企业主降低约80%的客服工作量。

首先，支持菜单导航功能，通过层级式引导帮助客户获取准确答案，提高用户体验；其次，预置行业知识库，行业相关的常见问答可以一键拥有，节约创建知识库时间；

再次，可导入客户现有知识库，无需重新录入。智能机器人在与人工客服的交互过程中不断学习，优化知识库，提高应答准确率；第四，机器人与人工客服之间无缝调度，切换至人工客服后依然可以使用智能应答简化搜索提高服务效率。

2016年环信作为国内唯一的SaaS厂商荣膺Gartner 2016 Cool Vendor，2017年3月环信刚获得由经纬中国领投、银泰嘉禾跟投的1.03亿元C轮融资，显示出包括国际顶级研究机构和资本市场对于环信商业模式和发展前景的认可。

正是得益于包括红杉资本、经纬中国、SIG和银泰嘉禾的鼎力支持，保障了环信持续巨额的研发投入，形成了公司业务发展的正向循环。

目前，环信的三条主要产品线中，即时通讯云和移动客服产品线分别都已经开展了三四年时间，两个产品线本身均已接近盈利。

同时，在产品能力、团队建设、品牌建设、客户影响力建设等方面，都已经做得很成熟。因此，获得C轮融资之后，环信主要会在两个方面加大投入。

首先是人工智能产品线的深化布局，这代表了行业和企业自身未来的发展方向；其次，打造更强大的销售团队，今年环信的销售目标是1个亿，这显然需要一个更强大的销售团队来支撑。

环信的中期目标是争取在今年底实现盈亏平衡，明年实现盈利，并且计划两年左右时间去冲击国内创业板IPO。

截至2016年年底，环信移动客服共服务了近6万家商业客户，涵盖保险、银行、电子商务、教育O2O等多个领域的众多标杆企业。这些企业包括泰康在线、中意人寿、中信证券、国美在线、优信二手车、新东方、新浪微博、链家、58到家等。